Быстро и качественно освоить машинное обучение - это ваш шанс. Правильно выбранное направление обучения позволяет подобрать необходимый инструментарий, изучить основы языка Python, концепции математического анализа и анализа данных. Все это вы найдете здесь.

Нажми меня

Быстро и качественно освоить программирование - это ваш шанс. Правильно выбранное направление обучения позволяет подобрать необходимый инструментарий, изучить основы языка Python и концепции программирования, понимания чужого кода, создания собственных приложений для поиска, обработки и визуализации данных. Все это вы найдете здесь. О курсе Все, кто сегодня не владеет хотя бы одним языком программирования — закрывают перед собой дверь в мир новых технологий и прогрессивных решений. В этом курсе изучаются основы программирования на Python 3 - с самого начала, с переменных, условий и циклов. Рассматриваются сложные типы данных, лямбда-выражения и концепции ООП. Прохождение курса дает возможность приобрести практические навыки программирования для работы со сложными проектами Python в области машинного обучения и анализа данных. Начать изучение программирования никогда не поздно. Все дело в наличии практических навыков для приобретения которых нужно подумать над задачами, поработать с теоретическим материалом, посмотреть готовые проекты. Важно, чтобы была цель и силы идти до конца. Курс программирования создан как плавное и неторопливое введению в целую серию обучающих материалов, нацеленных на приобретение практических навыков разработки и решения типовых задач на языке Python. Это необходимая ступень для последующей специализации по статистической обработки данных и их анализа, решению прикладных задач с использованием технологий искусственного интеллекта, разработке приложений микросервисной архитектуры и т.д. Отличием данного курса является изучение концепций объектно-ориентированного программирования (ООП), которому посвящено довольно большое количество тем. Для разработки собственных проектов понимание механизмов наследования, инкапсуляции, полиморфизма является залогом создания более качественной и проработанной архитектуры и совершенного кода, что требуется от любого программиста. Изучив этот курс, вы свободно сможете работать над мини-проектами на языке Python в рамках вузовской программы обучения или создавать программный код уровня Intern или Junior. Ну, а дальше? Дальше придется определяться со специализированным курсом — кому-то будет интересна статистическая обработка и анализ данных на Python, кому-то ближе окажется конвейер машинного обучения. Главное не останавливаться! Следует помнить, что жизнь — это постоянное развитие. Кому подойдет этот курс Программа курса рассчитана на начинающих программистов небольшим опытом, но знакомых с темами по алгоритмизации и языками программирования. Этот курс является необходимым шагом для движения в сторону проектов с использованием технологий искусственного интеллекта. Студентам для всех, желающих освоить программирование на Python за семестр, чтобы разбираться в программном коде и работать с собственными сложными проектами IT-специалистам для программистов уровня Intern или Junior, кто изучает углубленный курс программирования и ориентируется на его применение при решении прикладных задач искусственного интеллекта Специалистам в области обработки данных для тех, кто хочет заниматься обработкой данных для построения автоматизированных систем анализа и принятия решений Специалистам по машинному обучению для тех, кто желает быстро освоить необходимый минимум языка программирования, прежде чем работать с библиотеками и фреймворками поддержки машинного обучения на Python Предварительная подготовка и оборудование Для работы понадобиться ноутбук или стационарный компьютер с macOS, Linux или Windows версии 10 и выше. Все инструкции по установке необходимого ПО имеются в уроках курса. Приобретение специализированного ПО не требуется, так как работа построена на использовании сервиса Google Colab и бесплатного редактора с открытым исходным кодом MS Visual Studio Code. Этого вполне достаточно для прохождения курса. Приобретаемые навыки Приобретаемые навыки Основы настройки и работы с IDE для составления программного кода Использование среды Google Colab Программирование на языке Python Проектирование программ в концепции ООП